DaaS for AI란?

DaaS for AI는 AI·그래픽·연산 업무를 위한 고성능 클라우드 데스크톱입니다.
기존 DaaS의 편의성과 보안성을 그대로 유지하면서, GPU(그래픽·병렬 연산 처리 장치) 가상화 기술을 접목하여 한 단계 진화한 업무 환경을 제공합니다.

왜 DaaS for AI가 필요한가요?

저사양 단말기기나 GPU가 없는 PC에서도 DaaS for AI 접속만으로 GPU 연산 기능을 활용할 수 있습니다.
고성능 연산 작업을 요구하는 프로그램(AI 활용·CAD·포토샵·데이터 분석 등)이 원활하게 실행됩니다.

이런 고객에게 DaaS for AI를 추천합니다

향상된 성능
- GPU 가상화 기술을 적용하여 고성능의 연산 환경 제공
- 데이터 분석, 그래픽 렌더링, 영상 처리, 시뮬레이션 등 전문 업무까지 폭넓게 지원
유연한 확장성
- GPU 사양을 필요에 따라 유연하게 확장 또는 축소 가능
- 여러 사용자가 GPU 자원을 공유하여 활용 가능
합리적인 요금
- 로컬 PC GPU 구매 없이 가상 데스크톱 접속만으로 고성능 연산 기능 실행
- 유휴 GPU 자원 최소화를 통한 운영 효율성 확보
강화된 보안
- 기존 DaaS의 보안성 유지 및 중앙 집중 관리 구조를 통한 보안 강화
- 데이터와 개발 환경이 모두 중앙 클라우드에 저장되어 로컬 단말기 저장 방지

목적과 환경에 따라 GPU 가상화 방식을 선택하여 구축할 수 있습니다.

CPU 기반의 DaaS에 ‘DDA’ 방식의 고성능과 ‘GPU 분할’ 방식의 유연성을 지원하여 언제 어디서나 동일한 GPU 경험을 제공합니다.
고성능 그래픽과 AI 가속을 지원하여 정밀한 작업을 요구하는 사용자도 클라우드 데스크톱 서비스를 이용할 수 있습니다.

구분	DDA	GPU 분할
방식	GPU:VM=1:1 하나의 GPU를 단일 VM에 독점 할당	GPU:VM=1:N 하나의 GPU를 여러 개의 VM이 공유
사용 대상	물리 GPU 수준의 고성능이 필요한 소수의 사용자 환경	일반 사무용 그래픽 처리가 필요한 다수의 사용자 환경
VM 사양	AI학습, 고해상도 렌더링, 시뮬레이션 등 GPU 집중형 연산 작업 시 가상화 오버헤드 없이 일정하고 안정적인 성능 유지	사용자별 업무 성격에 맞는 vGPU Profile 할당을 지원하여 효율적인 자원 운용 및 총비용 절감
VM 사양	VM 단위로 GPU할당·회수·이동을 지원하여 여러 사용자가 순차적으로 GPU 자원 사용 가능	사용자 증감에 따라 신속한 VM 확장 및 축소를 지원하며 GPU를 CPU/RAM처럼 인프라 자원으로 통합 관리